Пропуск в контексте

Информационный менеджмент учебное пособие

Рассматриваются методы обработки информации, используемые для обеспечения процессов управления в организации. Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих производственный цикл и процесс принятия решений, мод...

全面介绍

Сохранить в:
书目详细资料
主要作者: Пименов, В. И. (070)
格式: Книга
主题:
在线阅读:Перейти к просмотру издания
标签: 添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
LEADER 03824nam0a2200385 4500
001 RU/IPR SMART/102426
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/102426.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20240904  |g RCR 
010 |a 978-5-7937-1630-7 
205 |a Информационный менеджмент  |b 2031-02-04 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 04.02.2031 (автопролонгация) 
100 |a 20240904d2019 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Информационный менеджмент  |e учебное пособие  |f В. И. Пименов, И. В. Пименов 
700 1 |a Пименов,   |b В. И.  |4 070 
701 1 |a Пименов,   |b И. В.  |4 070 
330 |a Рассматриваются методы обработки информации, используемые для обеспечения процессов управления в организации. Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих производственный цикл и процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Раскрываются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, исследования зависимостей количественного показателя от набора входных факторов, построения скоринговых карт, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева, нейронных сетей и временных рядов. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики. 
210 |a Санкт-Петербург  |c Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна  |d 2019 
610 1 |a информационный менеджмент 
610 1 |a предприятие 
610 1 |a информационная система 
610 1 |a экспертная система 
610 1 |a производственный цикл 
610 1 |a аналитическая платформа 
675 |a 00 
686 |a 65.050  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 143 с.