Нейронные сети учебное пособие

Нейронные сети учебное пособие

Учебное издание соответствует содержанию дисциплины Б1.В.ДВ.2 Нейронные сети направления подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии.

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Вакуленко, С. А. (070)
Формат:	Книга
Темы:	нейронная сеть искусственный интеллект программа математическая модель автоматическая система
Online-ссылка:	Перейти к просмотру издания
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Нейронные сети учебное пособие
Автор: Горожанина, Е. И.

Искусственные нейронные сети учебное пособие
Автор: Павлова, А. И.

Логические нейронные сети учебное пособие
Автор: Барский, А. Б.

Нейронные сети учебное пособие
Автор: Шевченко, А. С.

Нейронные сети в прикладной экономике учебное пособие
Автор: Трофимова, Е. А.

Введение в теорию искусственного интеллекта учебное пособие
Автор: Сысоев, Д. В.

Введение в нейронные сети учебное пособие
Автор: Барский, А. Б.

Neural networks fundamentals in mobile robot control systems учебное пособие
Автор: Медведев, М. Ю.

Искусственные нейронные сети практикум
Автор: Сириченко, А. В.

Компьютерные средства искусственного интеллекта учебное пособие
Автор: Тюгашев, А. А.

Интеллектуальные информационные системы учебное пособие
Автор: Бурцева, Е. В.

Основы методов искусственного интеллекта учебно-методическое пособие
Автор: Пиляй, А. И.

Интеллектуальные системы учебное пособие
Автор: Кадырова, Г. Р.

Основы искусственного интеллекта учебное пособие
Автор: Боровская, Е. В.

Искусственный интеллект в интеллектуальных системах управления биотехнологическими робототехническими системами учебное пособие

Интеллектуальные системы учебник
Автор: Ясницкий, Л. Н.

Введение в нейронные сети методические указания к лабораторным работам по дисциплине «нейроинформатика» для студентов специальности 09.03.02 «информационные системы и технологии»
Автор: Седов, В. А.

Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Автор: Джонс, М. Т.

Нечеткая логика и нейронные сети учебное пособие
Автор: Белозерова, Г. И.

Искусственный интеллект в экономике монография
Автор: Коваленко, А. В.

Применение нейронной сети на основе генетического алгоритма в indoor-навигации монография
Автор: Алтыников, Р. А.

Искусственный интеллект в бизнесе: анализируем и применяем
Автор: Коваленко, А. В.

Методы управления техническими объектами с помощью интеллектуальных регуляторов на основе самоорганизации баз знаний монография
Автор: Игнатьев, В. В.

Искусственный интеллект и логические нейронные сети учебное пособие
Автор: Барский, А. Б.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
Автор: Антохина Ю. А.
Опубликовано: (2025)

Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели учебное пособие
Автор: Трухин, М. П.

Нечеткие множества и нейронные сети учебное пособие
Автор: Яхъяева, Г. Э.

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
Автор: Меликов, П. И.

Принятие решений в системах, основанных на знаниях учебное пособие
Автор: Коробова, И. Л.

Интеллектуальные информационные технологии в управлении учебное пособие
Автор: Баженов, Р. И.

Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
Автор: Пальмов, С. В.

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python
Автор: Терлецкий А. С.
Опубликовано: (2023)

Введение в нейросетевое моделирование учебное пособие
Автор: Сергеев, А. П.

Системы искусственного интеллекта учебное пособие
Автор: Сазонов, С. Н.

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Автор: Джулли, А.

Выполнение дипломной работы с помощью технологий искусственного интеллекта в современных условиях: фальсификация или оригинальное самостоятельное исследование?
Автор: Третьяк, М. И., и др.
Опубликовано: (2024)

Интеллектуальные робототехнические системы учебное пособие
Автор: Афонин, В. Л.

Сквозные технологии и искусственный интеллект в строительстве учебное пособие
Автор: Шестакова, Е. Б.

Нейрокомпьютерные системы учебное пособие
Автор: Тарков, М. С.