Пропуск в контексте

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплин...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02445nam0a2200409 4500
001 RU/IPR SMART/106120
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/106120.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-9795-1712-4 
205 |a Теория и практика машинного обучения  |b 2025-10-27 
333 |a Лицензия до 27.10.2025 
100 |a 20250903d2017 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Теория и практика машинного обучения  |e учебное пособие  |f В. В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов 
701 1 |a Воронина,   |b В. В.  |4 070 
701 1 |a Михеев,   |b А. В.  |4 070 
701 1 |a Ярушкина,   |b Н. Г.  |4 070 
701 1 |a Святов,   |b К. В.  |4 070 
330 |a Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining. 
210 |a Ульяновск  |c Ульяновский государственный технический университет  |d 2017 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a нейронная сеть 
610 1 |a приложение 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a временной ряд 
610 1 |a генетический алгоритм 
675 |a 00 
686 |a 32.97  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 291 с.