Теория и практика машинного обучения учебное пособие
Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплин...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Автор: Джонс, М. Т. -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия монография
Автор: Сопов, Е. А. -
Интеллектуальные системы учебное пособие
Автор: Кадырова, Г. Р. -
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
Автор: Пылов, П. А. -
Применение нейронной сети на основе генетического алгоритма в indoor-навигации монография
Автор: Алтыников, Р. А.