Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов учебное пособие
Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подх...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03338nam0a2200397 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/107008 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/107008.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-906846-21-1 | ||
| 205 | |a Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов |b 2025-12-16 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 16.12.2025 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2016 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов |e учебное пособие |f О. В. Сенько | |
| 700 | 1 | |a Сенько, |b О. В. |4 070 | |
| 330 | |a Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов. | ||
| 210 | |a Москва |c Издательский Дом МИСиС |d 2016 | ||
| 610 | 1 | |a диагностика | |
| 610 | 1 | |a цифровой метод | |
| 610 | 1 | |a линейная регрессия | |
| 610 | 1 | |a искусственный нейрон | |
| 610 | 1 | |a алгоритм | |
| 610 | 1 | |a статистическая модель | |
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a программное средство | |
| 675 | |a 68 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 85 с. | ||