Пропуск в контексте

Методы управления техническими объектами с помощью интеллектуальных регуляторов на основе самоорганизации баз знаний монография

Монография посвящается памяти моего учителя, доктора технических наук, профессора Финаева Валерия Ивановича. Представленные в монографии научные результаты были получены автором при обучении в докторантуре Южного федерального университета под его научным руководством. В монографии предложены методы...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Игнатьев, В. В. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03720nam0a2200373 4500
001 RU/IPR SMART/107959
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/107959.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-9275-3562-0 
205 |a Методы управления техническими объектами с помощью интеллектуальных регуляторов на основе самоорганизации баз знаний  |b 2028-01-01 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.01.2028 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2020 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы управления техническими объектами с помощью интеллектуальных регуляторов на основе самоорганизации баз знаний  |e монография  |f В. В. Игнатьев 
700 1 |a Игнатьев,   |b В. В.  |4 070 
330 |a Монография посвящается памяти моего учителя, доктора технических наук, профессора Финаева Валерия Ивановича. Представленные в монографии научные результаты были получены автором при обучении в докторантуре Южного федерального университета под его научным руководством. В монографии предложены методы управления техническими объектами с помощью интеллектуальных регуляторов. Представлены модели гибридного управления техническим объектом с разработанными системами адаптивного поведения на основе нейронечеткого вывода. В представленных моделях применяются интеллектуальные регуляторы на основе самоорганизации базы знаний без привлечения эксперта, позволяющие обеспечить эффективное робастное управление объектом, функционирующим в непредвиденных внешних ситуациях, а также при изменении его параметров, используя объективные знания о его динамическом поведении. Разработаны методы оптимизации процедуры синтеза нечетких регуляторов. 
210 |a Ростов-на-Дону, Таганрог  |c Издательство Южного федерального университета  |d 2020 
610 1 |a технический объект 
610 1 |a интеллектуальный регулятор 
610 1 |a нечеткий регулятор 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a автоматизированная система 
610 1 |a нейронная сеть 
675 |a 62 
686 |a 32.81  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 142 с.