Искусственные нейронные сети учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослой...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03038nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/108228 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/108228.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4497-1165-6 | ||
| 205 | |a Искусственные нейронные сети |b 2031-05-31 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 31.05.2031 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2021 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Искусственные нейронные сети |e учебное пособие |f А. И. Павлова | |
| 700 | 1 | |a Павлова, |b А. И. |4 070 | |
| 330 | |a В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослойных, радиальных базисных сетей, а также самоорганизующиеся алгоритмы классификации данных, методы обучения ИНС для распознавания образов. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Искусственные нейронные сети», «Математические модели искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Теория и практика нейронных сетей» и другие аналогичные курсы. | ||
| 210 | |a Москва |c Ай Пи Ар Медиа |d 2021 | ||
| 610 | 1 | |a искусственная сеть | |
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a нейрон | |
| 610 | 1 | |a алгоритм | |
| 610 | 1 | |a базисная сеть | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 675 | |a 004.032 | ||
| 686 | |a 32.813 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 190 с. | ||