Нечеткие интеллектуальные системы конспект лекций. учебное пособие
Основано на курсе лекций, читаемых автором в Институте интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) НИЯУ МИФИ для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии». В пособие включены базовые вопросы теории нечетких множеств, особое внимание уделено проблематике нечетки...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03940nam0a2200337 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/116409 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/116409.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-7262-2713-9 | ||
| 205 | |a Нечеткие интеллектуальные системы |b 2026-11-12 | ||
| 333 | |a Лицензия до 12.11.2026 | ||
| 100 | |a 20250903d2020 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Нечеткие интеллектуальные системы |e конспект лекций. учебное пособие |f Б. И. Яцало | |
| 700 | 1 | |a Яцало, |b Б. И. |4 070 | |
| 330 | |a Основано на курсе лекций, читаемых автором в Институте интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) НИЯУ МИФИ для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии». В пособие включены базовые вопросы теории нечетких множеств, особое внимание уделено проблематике нечетких чисел и методам их ранжирования, рассмотрены вопросы нечеткого анализа решений, лингвистических переменных, вычислений со словами и нечеткой логики. Указанные разделы курса являются фундаментальной основой современных нечетких интеллектуальных систем. Каждый раздел курса заканчивается примерами типовых задач, предназначенных для решения в рамках семинарских занятий и закрепления изложенного материала. Адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, включающим разделы анализа и обработки данных, разработки математических моделей и их использования с учетом неопределенностей в рамках широкого круга информационно-технических, социально-экономических, экологических и других задач, а также анализа и поддержки принятия решений. Будет полезным аспирантам, использующим указанные разделы в рамках научных исследований и разработки интеллектуальных кибернетических систем с применением элементов нечеткой логики, а также преподавателям, включающим вопросы нечетких множеств и нечетких систем в свои образовательные курсы. | ||
| 210 | |a Москва |c Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» |d 2020 | ||
| 610 | 1 | |a нечеткая интеллектуальная система | |
| 610 | 1 | |a информационная система | |
| 610 | 1 | |a нечеткое множество | |
| 675 | |a 519.7 | ||
| 686 | |a 22.18 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 132 с. | ||