Оценка состояний дважды стохастических потоков событий учебное пособие
В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных потоков сообщений в телекоммуникационных системах и сетях. Методом максимума апостериорной вероятности...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03357nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/116873 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/116873.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-94621-973-0 | ||
| 205 | |a Оценка состояний дважды стохастических потоков событий |b 2025-11-29 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 29.11.2025 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2020 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Оценка состояний дважды стохастических потоков событий |e учебное пособие |f Л. А. Нежельская | |
| 700 | 1 | |a Нежельская, |b Л. А. |4 070 | |
| 330 | |a В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных потоков сообщений в телекоммуникационных системах и сетях. Методом максимума апостериорной вероятности решены задачи по оцениванию состояний дважды стохастических потоков событий в условиях полной наблюдаемости и при наличии непродлевающегося мёртвого времени. В основу представленного материала положены оригинальные научные результаты автора. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и смежным направлениям, а также для аспирантов специальности «05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации» и широкого круга специалистов, занимающихся проблемами статистической обработки потоков событий с целью принятия оптимального решения. | ||
| 210 | |a Томск |c Издательство Томского государственного университета |d 2020 | ||
| 610 | 1 | |a стохастический поток | |
| 610 | 1 | |a событие | |
| 610 | 1 | |a анализ | |
| 610 | 1 | |a математика | |
| 610 | 1 | |a информация | |
| 610 | 1 | |a математическая модель | |
| 610 | 1 | |a сеть | |
| 675 | |a 519.25 | ||
| 686 | |a 22.172 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 210 с. | ||