Искусственный интеллект: нечисловая статистика учебник
В учебнике впервые систематически рассмотрена важная составляющая искусственного интеллекта — сердцевина высоких статистических технологий, одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики — нечисловая статистика. Она порождена потребностями прикладных социально-эко...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 04555nam0a2200397 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/117028 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/117028.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4497-1435-0 | ||
| 205 | |a Искусственный интеллект: нечисловая статистика |b Весь срок охраны авторского права | ||
| 333 | |a Весь срок охраны авторского права | ||
| 100 | |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Искусственный интеллект: нечисловая статистика |e учебник |f А. И. Орлов | |
| 700 | 1 | |a Орлов, |b А. И. |4 070 | |
| 330 | |a В учебнике впервые систематически рассмотрена важная составляющая искусственного интеллекта — сердцевина высоких статистических технологий, одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики — нечисловая статистика. Она порождена потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. В издании раскрыты основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Представлены статистические методы в пространствах произвольной природы, статистика нечисловых данных конкретных видов, статистика интервальных данных. Большое внимание уделяется проблемам практического применения методов и результатов нечисловой статистики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник рекомендуется к использованию студентам при изучении таких дисциплин, как «Прикладная статистика», «Эконометрика», «Организационно-экономическое моделирование», «Методы принятия управленческих решений», «Математические модели микроэкономики», «Математические модели макроэкономики» по направлениям подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 27.03.05 «Инноватика», 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент». Книга представляет интерес также для исследователей современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. | ||
| 210 | |a Москва |c Ай Пи Ар Медиа |d 2022 | ||
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a нечисловая статистика | |
| 610 | 1 | |a математическая статистика | |
| 610 | 1 | |a прикладное исследование | |
| 610 | 1 | |a статистический анализ | |
| 610 | 1 | |a интервальные данные | |
| 610 | 1 | |a нечисловые данные | |
| 610 | 1 | |a прикладная статистика | |
| 675 | |a 004.8 | ||
| 686 | |a 32.81 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 446 с. | ||