Пропуск в контексте

Методы прикладной статистики учебное пособие

Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Курбыко, И. Ф. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03108nam0a2200373 4500
001 RU/IPR SMART/120451
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/120451.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-9984-0845-8 
205 |a Методы прикладной статистики  |b 2032-08-01 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.08.2032 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2018 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы прикладной статистики  |e учебное пособие  |f И. Ф. Курбыко, А. С. Левизов, С. В. Левизов 
700 1 |a Курбыко,   |b И. Ф.  |4 070 
701 1 |a Левизов,   |b А. С.  |4 070 
701 1 |a Левизов,   |b С. В.  |4 070 
330 |a Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО. 
210 |a Владимир  |c Издательство Владимирского государственного университета  |d 2018 
610 1 |a прикладная статистика 
610 1 |a кластерный анализ 
610 1 |a факторный анализ 
610 1 |a прогнозирование 
675 |a 519.22 
686 |a 22.172  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 184 с.