Нейронные сети: практический курс учебное пособие
Содержит основные сведения из истории развития нейронных сетей, методы построения нейронных сетей для задач распознавания образов, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов, примеры решения соответствующих задач. Предназначено студентам дневного отделения направлений «Прикладная матема...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 02063nam0a2200337 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/121460 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/121460.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Нейронные сети: практический курс |b 2027-05-23 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 23.05.2027 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2014 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Нейронные сети: практический курс |e учебное пособие |f В. П. Кузнецов | |
| 700 | 1 | |a Кузнецов, |b В. П. |4 070 | |
| 330 | |a Содержит основные сведения из истории развития нейронных сетей, методы построения нейронных сетей для задач распознавания образов, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов, примеры решения соответствующих задач. Предназначено студентам дневного отделения направлений «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика». | ||
| 210 | |a Рязань |c Рязанский государственный радиотехнический университет |d 2014 | ||
| 610 | 1 | |a нейроны | |
| 610 | 1 | |a функция активации | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 675 | |a 681.513 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 71 с. | ||