Пропуск в контексте

Математическая статистика и прогнозирование учебное пособие

Изложен основной математический аппарат, который может быть использован для формирования модели наблюдаемого процесса и его прогнозирования. Особое внимание уделено построению устойчивых алгоритмов прогнозирования многомерных процессов на основе выделения главных компонент. Особенностью изложения яв...

全面介绍

Сохранить в:
书目详细资料
主要作者: Булаев, М. П. (070)
格式: Книга
主题:
在线阅读:Перейти к просмотру издания
标签: 添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
LEADER 03418nam0a2200373 4500
001 RU/IPR SMART/121473
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/121473.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20240904  |g RCR 
010 |a 2227-8397 
205 |a Математическая статистика и прогнозирование  |b 2027-05-23 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 23.05.2027 (автопролонгация) 
100 |a 20240904d2014 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Математическая статистика и прогнозирование  |e учебное пособие  |f М. П. Булаев, Н. В. Дорошина, А. Н. Кабанов 
700 1 |a Булаев,   |b М. П.  |4 070 
701 1 |a Дорошина,   |b Н. В.  |4 070 
701 1 |a Кабанов,   |b А. Н.  |4 070 
330 |a Изложен основной математический аппарат, который может быть использован для формирования модели наблюдаемого процесса и его прогнозирования. Особое внимание уделено построению устойчивых алгоритмов прогнозирования многомерных процессов на основе выделения главных компонент. Особенностью изложения является его практическая направленность - отобраны алгоритмы, которые эффективны при решении задач с помощью современных статистических пакетов обработки информации. Приведено большое количество примеров. Предназначено для изучения дисциплины «Математическая статистика и прогнозирование». Рекомендовано для подготовки магистрантов по направлению 09.04.02 (230400_68) «Информационные системы и технологии». Может быть использовано для подготовки бакалавров направления 09.03.02 (230400_62). В подготовке программного обеспечения для решения демонстрационных примеров приняли участие студенты РГРТУ С.С. Бреславец, К.А. Лаврененко, А.Д. Морозов. 
210 |a Рязань  |c Рязанский государственный радиотехнический университет  |d 2014 
610 1 |a оперативная обработка 
610 1 |a спектральные методы 
610 1 |a малая выборка 
610 1 |a математическая статистика 
675 |a 51 
686 |a 22.1  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 66 с.