Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 02090nam0a2200349 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/121842 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/121842.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Интеллектуальный анализ данных |b 2027-05-23 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 23.05.2027 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2017 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Интеллектуальный анализ данных |e учебное пособие |f В. И. Орешков | |
| 700 | 1 | |a Орешков, |b В. И. |4 070 | |
| 330 | |a Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника». | ||
| 210 | |a Рязань |c Рязанский государственный радиотехнический университет |d 2017 | ||
| 610 | 1 | |a анализ данных | |
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a деревья решений | |
| 675 | |a 004.825 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 161 с. | ||