Пропуск в контексте

Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа учебно-методическое пособие

Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение тео...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Щербина, Д. Н. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03366nam0a2200397 4500
001 RU/IPR SMART/122358
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/122358.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-7890-1992-4 
205 |a Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа  |b 2032-06-21 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 21.06.2032 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа  |e учебно-методическое пособие  |f Д. Н. Щербина 
700 1 |a Щербина,   |b Д. Н.  |4 070 
330 |a Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов. 
210 |a Ростов-на-Дону  |c Донской государственный технический университет  |d 2022 
610 1 |a математика 
610 1 |a исследовательская деятельность 
610 1 |a статистический анализ 
610 1 |a Jupyter Notebook 
610 1 |a язык программирования 
610 1 |a Python 
610 1 |a анализ данных 
610 1 |a биостатистика 
675 |a 57.08 
686 |a 22.1  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 162 с.