Пропуск в контексте

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие

Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные те...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Протодьяконов, А. В. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02342nam0a2200373 4500
001 RU/IPR SMART/124000
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/124000.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-9729-1006-9 
205 |a Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python  |b 2027-10-01 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.10.2027 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python  |e учебное пособие  |f А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников 
700 1 |a Протодьяконов,   |b А. В.  |4 070 
701 1 |a Пылов,   |b П. А.  |4 070 
701 1 |a Садовников,   |b В. Е.  |4 070 
330 |a Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня. 
210 |a Москва, Вологда  |c Инфра-Инженерия  |d 2022 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a Data Science 
610 1 |a Python 
610 1 |a машинное обучение 
675 |a 004.89 
686 |a 32.813  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 392 с.