Пропуск в контексте

Байесовский анализ на Python

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделир...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Мартин, О. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02479nam0a2200409 4500
001 RU/IPR SMART/124544
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/124544.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-97060-768-8 
205 |a Байесовский анализ на Python  |b 2029-12-31 
333 |a Лицензия до 31.12.2029 
100 |a 20250903d2020 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Байесовский анализ на Python  |f О. Мартин  |g перевод А. В. Снастин 
700 1 |a Мартин,   |b О.  |4 070 
702 1 |a Снастин,   |b А. В.  |4 730 
330 |a В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование. 
210 |a Москва  |c ДМК Пресс  |d 2020 
610 1 |a байесовский анализ 
610 1 |a Python 
610 1 |a язык программирования 
610 1 |a статистика 
610 1 |a модель 
610 1 |a моделирование 
610 1 |a проектирование 
610 1 |a обработка данных 
675 |a 004.021 
686 |a 32.973  |2 rubbk 
300 |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 340 с.