Пропуск в контексте

Глубокое обучение без математики. Т.1. Основы

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Гласснер, Э. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02682nam0a2200409 4500
001 RU/IPR SMART/124546
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/124546.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-97060-701-5 
205 |a Глубокое обучение без математики. Т.1. Основы  |b 2029-12-31 
333 |a Лицензия до 31.12.2029 
100 |a 20250903d2019 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Глубокое обучение без математики. Т.1. Основы  |f Э. Гласснер  |g перевод В. А. Яроцкий 
700 1 |a Гласснер,   |b Э.  |4 070 
702 1 |a Яроцкий,   |b В. А.  |4 730 
330 |a Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. 
210 |a Москва  |c ДМК Пресс  |d 2019 
610 1 |a глубокое обучение 
610 1 |a нейронная сеть 
610 1 |a базовая статистика 
610 1 |a вероятность 
610 1 |a правило Байеса 
610 1 |a данные 
610 1 |a подготовка 
610 1 |a оптимизаторы 
675 |a 004.85 
686 |a 32.971  |2 rubbk 
300 |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 584 с.