Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. И, что особенно важно в наши дни, они улуч...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03375nam0a2200433 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/124720 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/124720.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-97060-799-2 | ||
| 205 | |a Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j |b 2029-12-31 | ||
| 333 | |a Лицензия до 31.12.2029 | ||
| 100 | |a 20250903d2020 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j |f М. Нидхем, Э. Ходлер |g перевод В. С. Яценков | |
| 700 | 1 | |a Нидхем, |b М. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Ходлер, |b Э. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Яценков, |b В. С. |4 730 | |
| 330 | |a Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. И, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта. Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования. Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу данных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark™ или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий. | ||
| 210 | |a Москва |c ДМК Пресс |d 2020 | ||
| 610 | 1 | |a графовый алгоритм | |
| 610 | 1 | |a платформа | |
| 610 | 1 | |a Apache Spark | |
| 610 | 1 | |a Neo4j | |
| 610 | 1 | |a математика | |
| 610 | 1 | |a контекстная информация | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a анализ данных | |
| 610 | 1 | |a разработчик | |
| 675 | |a 004.021 | ||
| 686 | |a 32.973 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 258 с. | ||