Анализ социальных медиа на Python
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03069nam0a2200433 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/124982 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/124982.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-97060-574-5 | ||
| 205 | |a Анализ социальных медиа на Python |b 2029-12-31 | ||
| 333 | |a Лицензия до 31.12.2029 | ||
| 100 | |a 20250903d2018 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Анализ социальных медиа на Python |f М. Бонцанини |g перевод А. В. Логунов | |
| 700 | 1 | |a Бонцанини, |b М. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Логунов, |b А. В. |4 730 | |
| 330 | |a Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте». Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей. | ||
| 210 | |a Москва |c ДМК Пресс |d 2018 | ||
| 610 | 1 | |a анализ | |
| 610 | 1 | |a Python | |
| 610 | 1 | |a язык программирования | |
| 610 | 1 | |a прототип | |
| 610 | 1 | |a визуализация | |
| 610 | 1 | |a данные | |
| 610 | 1 | |a информация | |
| 610 | 1 | |a инструмент | |
| 610 | 1 | |a социальные медиа | |
| 610 | 1 | |a социальная сеть | |
| 675 | |a 316.77 | ||
| 686 | |a 60.52 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 288 с. | ||