Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам
Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагаю...
Сохранить в:
| Главный автор: | Шалев-Шварц, Ш. (070) |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Шаблоны и практика глубокого обучения
Автор: Ферлитш, Э. -
Глубокое обучение с точки зрения практика
Автор: Паттерсон, Дж - Теория и практика машинного обучения учебное пособие
-
Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
Автор: Баланов А. Н.
Опубликовано: (2024) -
Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для спо
Автор: Баланов А. Н.
Опубликовано: (2024)