Пропуск в контексте

Научное программирование на Python

Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мульти...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Хилл, К. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02883nam0a2200433 4500
001 RU/IPR SMART/125125
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/125125.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-97060-914-9 
205 |a Научное программирование на Python  |b 2029-12-31 
333 |a Лицензия до 31.12.2029 
100 |a 20250903d2021 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Научное программирование на Python  |f К. Хилл  |g перевод А. В. Снастин 
700 1 |a Хилл,   |b К.  |4 070 
702 1 |a Снастин,   |b А. В.  |4 730 
330 |a Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов. Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python. 
210 |a Москва  |c ДМК Пресс  |d 2021 
610 1 |a программирование 
610 1 |a язык программирования 
610 1 |a Python 
610 1 |a цикл 
610 1 |a библиотеки 
610 1 |a визуализация 
610 1 |a данные 
610 1 |a виртуальный блокнот 
610 1 |a анализ 
610 1 |a алгоритм 
675 |a 004.94 
686 |a 32.972  |2 rubbk 
300 |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 646 с.