Обучение с подкреплением: введение
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией упр...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03316nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/125182 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/125182.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-97060-097-9 | ||
| 205 | |a Обучение с подкреплением: введение |b 2029-12-31 | ||
| 333 | |a Лицензия до 31.12.2029 | ||
| 100 | |a 20250903d2020 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Обучение с подкреплением: введение |f Р. С. Саттон, Э. Дж. Барто |g перевод А. А. Слинкина | |
| 700 | 1 | |a Саттон, |b Р. С. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Барто, |b Э. Дж. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Слинкина, |b А. А. |4 730 | |
| 330 | |a Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний. Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использование обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе. | ||
| 210 | |a Москва |c ДМК Пресс |d 2020 | ||
| 610 | 1 | |a динамическое программирование | |
| 610 | 1 | |a методы Монте-Карло | |
| 610 | 1 | |a грубое кодирование | |
| 610 | 1 | |a плиточное кодирование | |
| 675 | |a 004.85 | ||
| 686 | |a 32.971 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 552 с. | ||