Пропуск в контексте

Python и анализ данных

Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части языка Python и биб...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Маккини, У. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02583nam0a2200409 4500
001 RU/IPR SMART/125361
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/125361.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-97060-590-5 
205 |a Python и анализ данных  |b 2029-12-31 
333 |a Лицензия до 31.12.2029 
100 |a 20250903d2020 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Python и анализ данных  |f У. Маккини  |g перевод А. А. Слинкин 
700 1 |a Маккини,   |b У.  |4 070 
702 1 |a Слинкин,   |b А. А.  |4 730 
330 |a Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. 
210 |a Москва  |c ДМК Пресс  |d 2020 
610 1 |a Python 
610 1 |a анализ данных 
610 1 |a разработка 
610 1 |a приложение 
610 1 |a обработка 
610 1 |a код 
610 1 |a язык программирования 
610 1 |a массив 
675 |a 004.438 
686 |a 32.973  |2 rubbk 
300 |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 540 с.