Машинное обучение учебное пособие

Машинное обучение учебное пособие

Издание освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведённых в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии», «Искусственный интеллект». Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе...

Descripció completa

Guardat en:

Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Горбаченко, В. И. (070)
Format:	Книга
Matèries:	машинное обучение нейронная сеть Python Scikit-Learn кластеризация линейная регрессия гребневая регрессия Лассо
Accés en línia:	Перейти к просмотру издания
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!

Ítems similars

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
per: Горбаченко, В. И.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
per: Пылов, П. А.

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
per: Митяков Е. С.
Publicat: (2025)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
per: Митяков Е. С.
Publicat: (2025)

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
per: Монгуш Ч. М.
Publicat: (2022)

Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы учебное пособие
per: Пименов, В. И.

Методы машинного обучения учебное пособие
per: Шевченко, А. С.

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
per: Ракитский, А. А.

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие
per: Платонов, В. В.

Интерполяция и аппроксимация табулированных функций учебное пособие
per: Азимова, Н. Н.

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
per: Меликов, П. И.

Численные методы и машинное обучение в метрологии учебное пособие
per: Степашкина, А. С.

Предметно ориентированные информационные системы лабораторный практикум

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения учебное пособие
per: Протодьяконов, А. В.

Теория и практика эконометрики учебное пособие
per: Валеев, Н. Н.

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов учебное пособие
per: Сенько, О. В.

Машинное обучение в финансах учебник для магистратуры

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
per: Шарден, Б.

Эконометрика в Eviews учебно-методическое пособие
per: Величко, А. С.

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
per: Герасимова Е. А.
Publicat: (2011)

Сборник заданий к типовому расчету по статистике сетевое обновляемое электронное учебное пособие
per: Ермолаев, Ю. Д.

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
per: Базилевский М. П.
Publicat: (2019)

Машинное обучение в энергоснабжении учебное пособие
per: Цвенгер, И. Г.

Анализ временных рядов учебник для вузов
per: Катаргин Н. В.
Publicat: (2024)

Машинное обучение в Elastic Stack
per: Кольер, Р.

Эконометрика учебное пособие
per: Кузнецова, Е. В.

Математическая статистика
per: Ивченко Г. И., et al.

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
per: Запечников, С. В.

Эконометрика опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «экономика», «бизнес-информатика»

Математическая статистика учебное пособие по курсу «теория вероятностей и математическая статистика»

Машинное обучение и безопасность
per: Чио, К.

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
per: Баланов А. Н.
Publicat: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для спо
per: Баланов А. Н.
Publicat: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
per: Баланов А. Н.
Publicat: (2025)

Интеллектуальные системы учебное пособие
per: Кадырова, Г. Р.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками методические методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов
per: Реннер, А. Г.

Эконометрика курс лекций
per: Ивченко, Ю. С.

Нейроматематика учебное пособие
per: Баюк, О. В.