Машинное обучение учебное пособие

Машинное обучение учебное пособие

Издание освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведённых в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии», «Искусственный интеллект». Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе...

पूर्ण विवरण

में बचाया:

ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक:	Горбаченко, В. И. (070)
स्वरूप:	Книга
विषय:	машинное обучение нейронная сеть Python Scikit-Learn кластеризация линейная регрессия гребневая регрессия Лассо
ऑनलाइन पहुंच:	Перейти к просмотру издания
टैग :	टैग जोड़ें कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!

समान संसाधन

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
द्वारा: Горбаченко, В. И.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
द्वारा: Пылов, П. А.

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
द्वारा: Митяков Е. С.
प्रकाशित: (2025)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
द्वारा: Митяков Е. С.
प्रकाशित: (2025)

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
द्वारा: Монгуш Ч. М.
प्रकाशित: (2022)

Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы учебное пособие
द्वारा: Пименов, В. И.

Методы машинного обучения учебное пособие
द्वारा: Шевченко, А. С.

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
द्वारा: Ракитский, А. А.

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие
द्वारा: Платонов, В. В.

Интерполяция и аппроксимация табулированных функций учебное пособие
द्वारा: Азимова, Н. Н.

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
द्वारा: Меликов, П. И.

Численные методы и машинное обучение в метрологии учебное пособие
द्वारा: Степашкина, А. С.

Предметно ориентированные информационные системы лабораторный практикум

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения учебное пособие
द्वारा: Протодьяконов, А. В.

Теория и практика эконометрики учебное пособие
द्वारा: Валеев, Н. Н.

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов учебное пособие
द्वारा: Сенько, О. В.

Машинное обучение в финансах учебник для магистратуры

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
द्वारा: Шарден, Б.

Эконометрика в Eviews учебно-методическое пособие
द्वारा: Величко, А. С.

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
द्वारा: Герасимова Е. А.
प्रकाशित: (2011)

Сборник заданий к типовому расчету по статистике сетевое обновляемое электронное учебное пособие
द्वारा: Ермолаев, Ю. Д.

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
द्वारा: Базилевский М. П.
प्रकाशित: (2019)

Машинное обучение в энергоснабжении учебное пособие
द्वारा: Цвенгер, И. Г.

Анализ временных рядов учебник для вузов
द्वारा: Катаргин Н. В.
प्रकाशित: (2024)

Машинное обучение в Elastic Stack
द्वारा: Кольер, Р.

Эконометрика учебное пособие
द्वारा: Кузнецова, Е. В.

Математическая статистика
द्वारा: Ивченко Г. И., और अन्य

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
द्वारा: Запечников, С. В.

Эконометрика опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «экономика», «бизнес-информатика»

Математическая статистика учебное пособие по курсу «теория вероятностей и математическая статистика»

Машинное обучение и безопасность
द्वारा: Чио, К.

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
द्वारा: Баланов А. Н.
प्रकाशित: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для спо
द्वारा: Баланов А. Н.
प्रकाशित: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
द्वारा: Баланов А. Н.
प्रकाशित: (2025)

Интеллектуальные системы учебное пособие
द्वारा: Кадырова, Г. Р.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками методические методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов
द्वारा: Реннер, А. Г.

Эконометрика курс лекций
द्वारा: Ивченко, Ю. С.

Нейроматематика учебное пособие
द्वारा: Баюк, О. В.