Машинное обучение учебное пособие

Машинное обучение учебное пособие

Издание освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведённых в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии», «Искусственный интеллект». Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе...

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Горбаченко, В. И. (070)
Materyal Türü:	Книга
Konular:	машинное обучение нейронная сеть Python Scikit-Learn кластеризация линейная регрессия гребневая регрессия Лассо
Online Erişim:	Перейти к просмотру издания
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Benzer Materyaller

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
Yazar:: Горбаченко, В. И.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
Yazar:: Пылов, П. А.

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
Yazar:: Митяков Е. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
Yazar:: Митяков Е. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
Yazar:: Монгуш Ч. М.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы учебное пособие
Yazar:: Пименов, В. И.

Методы машинного обучения учебное пособие
Yazar:: Шевченко, А. С.

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
Yazar:: Ракитский, А. А.

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие
Yazar:: Платонов, В. В.

Интерполяция и аппроксимация табулированных функций учебное пособие
Yazar:: Азимова, Н. Н.

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
Yazar:: Меликов, П. И.

Численные методы и машинное обучение в метрологии учебное пособие
Yazar:: Степашкина, А. С.

Предметно ориентированные информационные системы лабораторный практикум

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения учебное пособие
Yazar:: Протодьяконов, А. В.

Теория и практика эконометрики учебное пособие
Yazar:: Валеев, Н. Н.

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов учебное пособие
Yazar:: Сенько, О. В.

Машинное обучение в финансах учебник для магистратуры

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Yazar:: Шарден, Б.

Эконометрика в Eviews учебно-методическое пособие
Yazar:: Величко, А. С.

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
Yazar:: Герасимова Е. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2011)

Сборник заданий к типовому расчету по статистике сетевое обновляемое электронное учебное пособие
Yazar:: Ермолаев, Ю. Д.

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
Yazar:: Базилевский М. П.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Машинное обучение в энергоснабжении учебное пособие
Yazar:: Цвенгер, И. Г.

Анализ временных рядов учебник для вузов
Yazar:: Катаргин Н. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Машинное обучение в Elastic Stack
Yazar:: Кольер, Р.

Эконометрика учебное пособие
Yazar:: Кузнецова, Е. В.

Математическая статистика
Yazar:: Ивченко Г. И., ve diğerleri

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
Yazar:: Запечников, С. В.

Эконометрика опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «экономика», «бизнес-информатика»

Математическая статистика учебное пособие по курсу «теория вероятностей и математическая статистика»

Машинное обучение и безопасность
Yazar:: Чио, К.

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
Yazar:: Баланов А. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для спо
Yazar:: Баланов А. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
Yazar:: Баланов А. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Интеллектуальные системы учебное пособие
Yazar:: Кадырова, Г. Р.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками методические методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов
Yazar:: Реннер, А. Г.

Эконометрика курс лекций
Yazar:: Ивченко, Ю. С.

Нейроматематика учебное пособие
Yazar:: Баюк, О. В.