Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены...
Сохранить в:
| Главный автор: | Лонца, А. (070) |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Генетические алгоритмы на Python
Автор: Вирсански, Э. -
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Автор: Джулли, А. -
Основы алгоритмизации и программирования на языке Python учебник
Автор: Андреева, О. В. -
Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
Автор: Меликов, П. И. -
Обработка естественного языка с TensorFlow
Автор: Ганегедара, Т.