Генетические алгоритмы на Python
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкци...
Сохранить в:
| Главный автор: | Вирсански, Э. (070) |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Алгоритмы эволюционной оптимизации
Автор: Саймон, Д. -
Эволюционные нейросети на языке Python
Автор: Омельяненко, Я. -
Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Ч.2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм лабораторный практикум в 3 частях
Автор: Сырецкий, Г. А. -
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Автор: Лонца, А. -
Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Автор: Джонс, М. Т.