Пропуск в контексте

Машинное обучение в Elastic Stack

В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных из ра...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Кольер, Р. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02753nam0a2200385 4500
001 RU/IPR SMART/126320
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/126320.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-93700-107-8 
205 |a Машинное обучение в Elastic Stack  |b 2029-12-31 
333 |a Лицензия до 31.12.2029 
100 |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Машинное обучение в Elastic Stack  |f Р. Кольер, К. Монтонен, Б. Азарми  |g перевод В. С. Яценкова 
700 1 |a Кольер,   |b Р.  |4 070 
701 1 |a Монтонен,   |b К.  |4 070 
701 1 |a Азарми,   |b Б.  |4 070 
702 1 |a Яценкова,   |b В. С.  |4 730 
330 |a В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять анализ временных рядов для различных типов данных. Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения безопасности и аналитики в области данных. 
210 |a Москва  |c ДМК Пресс  |d 2022 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a Elastic Stack 
610 1 |a информационные технологии 
610 1 |a прогнозирование 
675 |a 004.4 
686 |a 32.972  |2 rubbk 
300 |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 380 с.