Data Science и интеллектуальный анализ данных учебное пособие
Учебное пособие содержит базовые концепции моделирования и обработки данных на практических примерах с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Ситуационные задачи, которые легли в основу книги, — это часто встречаемые задачи, с которыми начи...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 04501nam0a2200457 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/127201 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/127201.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4497-1931-7 | ||
| 205 | |a Data Science и интеллектуальный анализ данных |b Весь срок охраны авторского права | ||
| 333 | |a Весь срок охраны авторского права | ||
| 100 | |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Data Science и интеллектуальный анализ данных |e учебное пособие |f Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Б. Ковтун, А. Д. Назаров | |
| 701 | 1 | |a Назаров, |b Д. М. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Бегичева, |b С. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Ковтун, |b Д. Б. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Назаров, |b А. Д. |4 070 | |
| 330 | |a Учебное пособие содержит базовые концепции моделирования и обработки данных на практических примерах с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Ситуационные задачи, которые легли в основу книги, — это часто встречаемые задачи, с которыми начинающие бизнес-аналитики и data scientists ежедневно сталкиваются в профессиональной деятельности. Целью учебного пособия является формирование базовых профессиональных компетенций бизнес-аналитика, предусмотренных федеральным образовательным стандартом и соответствующих профессиональным стандартам. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие будет полезно при изучении студентами направлений подготовки 38.03.05, 38.04.05 «Бизнес-информатика», 09.03.03, 09.04.03 «Прикладная информатика» таких дисциплин, как «Интеллектуальные системы бизнес-анализа», «Интеллектуальные технологии нечеткого управления», «Алгоритмы нейронных сетей», «Технологии бизнес-аналитики», «Веб-аналитика», «Компьютерное моделирование экономических процессов», «Информационные технологии», «Бизнес-аналитика», «Средства бизнес-аналитики». Целевая аудитория многополярна и включает в себя студентов других форм обучения, преподавателей высших учебных заведений, новичков в области бизнес-аналитики, а также всех тех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных. | ||
| 210 | |a Москва |c Ай Пи Ар Медиа |d 2023 | ||
| 610 | 1 | |a бизнес-аналитика | |
| 610 | 1 | |a Data Science | |
| 610 | 1 | |a веб-аналитика | |
| 610 | 1 | |a Power Query | |
| 610 | 1 | |a Sap Analytics Cloud | |
| 610 | 1 | |a язык R | |
| 610 | 1 | |a Power BI | |
| 610 | 1 | |a цифровая платформа | |
| 610 | 1 | |a дашборд | |
| 610 | 1 | |a аналитическая панель | |
| 675 | |a 519.254 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 304 с. | ||