Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas учебно-методическое пособие
Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данны...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03004nam0a2200361 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/129244 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/129244.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-7882-3164-8 | ||
| 205 | |a Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas |b 2026-03-17 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 17.03.2026 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas |e учебно-методическое пособие |f А. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева | |
| 700 | 1 | |a Титов, |b А. Н. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Тазиева, |b Р. Ф. |4 070 | |
| 330 | |a Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики. | ||
| 210 | |a Казань |c Издательство КНИТУ |d 2022 | ||
| 610 | 1 | |a Python | |
| 610 | 1 | |a обработка данных | |
| 610 | 1 | |a библиотека Pandas | |
| 610 | 1 | |a объект DataFrame | |
| 675 | |a 004.6 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 116 с. | ||