Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позво...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 02736nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/130337 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/130337.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-97060-539-4 | ||
| 205 | |a Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес |b 2029-12-31 | ||
| 333 | |a Лицензия до 31.12.2029 | ||
| 100 | |a 20250903d2018 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес |f А. В. Груздев | |
| 700 | 1 | |a Груздев, |b А. В. |4 070 | |
| 330 | |a Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей. | ||
| 210 | |a Москва |c ДМК Пресс |d 2018 | ||
| 610 | 1 | |a прогнозное моделирование | |
| 610 | 1 | |a IBM SPSS Statistics | |
| 610 | 1 | |a язык R | |
| 610 | 1 | |a Python | |
| 610 | 1 | |a программный код | |
| 610 | 1 | |a прогнозирование | |
| 610 | 1 | |a прогнозная модель | |
| 675 | |a 519.7 | ||
| 686 | |a 21.18 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 642 с. | ||