Извлечение знаний методами машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы машинного обучения»
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении реком...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03177nam0a2200397 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/131448 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/131448.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-9275-4215-4 | ||
| 205 | |a Извлечение знаний методами машинного обучения |b 2026-06-29 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 29.06.2026 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Извлечение знаний методами машинного обучения |e учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы машинного обучения» |f А. Н. Целых, Э. М. Котов | |
| 700 | 1 | |a Целых, |b А. Н. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Котов, |b Э. М. |4 070 | |
| 330 | |a Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний» и 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Методы машинного обучения». | ||
| 210 | |a Ростов-на-Дону, Таганрог |c Издательство Южного федерального университета |d 2022 | ||
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 610 | 1 | |a знания | |
| 610 | 1 | |a информация | |
| 610 | 1 | |a прогностический метод | |
| 610 | 1 | |a выборка | |
| 610 | 1 | |a большие данные | |
| 610 | 1 | |a информатика | |
| 675 | |a 004.056 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 105 с. | ||