Лекции по теории вероятностей и математической статистике учебник
Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что д...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03544nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/13173 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/13173.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-211-06234-4 | ||
| 205 | |a Лекции по теории вероятностей и математической статистике |b 2027-07-01 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.07.2027 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2012 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Лекции по теории вероятностей и математической статистике |e учебник |f Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко | |
| 700 | 1 | |a Прохоров, |b Ю. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Пономаренко, |b Л. С. |4 070 | |
| 330 | |a Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Рекомендуется для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии». | ||
| 210 | |a Москва |c Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова |d 2012 | ||
| 610 | 1 | |a теория вероятностей | |
| 610 | 1 | |a математическая статистика | |
| 610 | 1 | |a математическое ожидание | |
| 610 | 1 | |a дисперсия | |
| 610 | 1 | |a предельная теорема | |
| 675 | |a 519.2 | ||
| 686 | |a 22.171 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 254 с. | ||