Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику
Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундамента...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Книга |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Перейти к просмотру издания |
| Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
| LEADER | 03713nam0a2200337 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/132166 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/132166.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20240904 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-94836-665-4 | ||
| 205 | |a Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику |b 2028-08-14 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 14.08.2028 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20240904d2023 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику |f Х. Теймс |g перевод Ю. А. Тюрина | |
| 700 | 1 | |a Теймс, |b Х. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Тюрина, |b Ю. А. |4 730 | |
| 330 | |a Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики. | ||
| 210 | |a Москва |c Техносфера |d 2023 | ||
| 610 | 1 | |a теория вероятности | |
| 610 | 1 | |a математика | |
| 675 | |a 519.2 | ||
| 686 | |a 22.17 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 208 с. | ||