Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рас...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03314nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/132687 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/132687.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20240904 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-7262-2856-3 | ||
| 205 | |a Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций |b 2026-11-12 | ||
| 333 | |a Лицензия до 12.11.2026 | ||
| 100 | |a 20240904d2022 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций |e учебное пособие |f С. В. Запечников | |
| 700 | 1 | |a Запечников, |b С. В. |4 070 | |
| 330 | |a Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов. | ||
| 210 | |a Москва |c Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» |d 2022 | ||
| 610 | 1 | |a интеллектуальный анализ | |
| 610 | 1 | |a данные | |
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 610 | 1 | |a кластеризация | |
| 610 | 1 | |a шаблон | |
| 610 | 1 | |a аномалия | |
| 675 | |a 004.62 | ||
| 686 | |a 32.973 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 136 с. | ||