Data Mining учебное пособие
Учебное пособие знакомит студентов с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анал...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Formaat: | Книга |
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | Перейти к просмотру издания |
| Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
| LEADER | 04108nam0a2200397 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/133907 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/133907.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20240904 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4497-2391-8 | ||
| 205 | |a Data Mining |b 2025-10-30 | ||
| 333 | |a Лицензия до 30.10.2025 | ||
| 100 | |a 20240904d2024 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Data Mining |e учебное пособие |f И. А. Чубукова | |
| 700 | 1 | |a Чубукова, |b И. А. |4 070 | |
| 330 | |a Учебное пособие знакомит студентов с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется основами технологии Data Mining. | ||
| 210 | |a Москва |c Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа |d 2024 | ||
| 610 | 1 | |a Data Mining | |
| 610 | 1 | |a анализ данных | |
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a кластерный анализ | |
| 610 | 1 | |a дерево решений | |
| 610 | 1 | |a байесовская классификация | |
| 610 | 1 | |a карта Кохонена | |
| 610 | 1 | |a визуализация | |
| 675 | |a 004.42 | ||
| 686 | |a 32.973 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 469 с. | ||