Искусственный интеллект и нейросетевое управление учебное пособие
В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению програ...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03258nam0a2200361 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/134277 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/134277.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4387-0921-3 | ||
| 205 | |a Искусственный интеллект и нейросетевое управление |b 2028-12-08 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 08.12.2028 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2020 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Искусственный интеллект и нейросетевое управление |e учебное пособие |f сост. Т. Е. Мамонова | |
| 702 | 1 | |a Мамонова, |b Т. Е. |4 220 | |
| 330 | |a В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем». | ||
| 210 | |a Томск |c Томский политехнический университет |d 2020 | ||
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a нейросетевое управление | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a экспертная система | |
| 610 | 1 | |a нечеткая логика | |
| 675 | |a 004.43 | ||
| 686 | |a 32.973 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 150 с. | ||