Пропуск в контексте

Применение математической статистики для решения инженерных задач учебное пособие

В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Вавилова, Г. В. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02662nam0a2200349 4500
001 RU/IPR SMART/134340
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/134340.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-4387-1073-8 
205 |a Применение математической статистики для решения инженерных задач  |b 2028-12-08 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 08.12.2028 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Применение математической статистики для решения инженерных задач  |e учебное пособие  |f Г. В. Вавилова 
700 1 |a Вавилова,   |b Г. В.  |4 070 
330 |a В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов. 
210 |a Томск  |c Томский политехнический университет  |d 2022 
610 1 |a математическая статистика 
610 1 |a инженерные задачи 
610 1 |a теория вероятностей 
610 1 |a случайные величины 
675 |a 519.22 
686 |a 22.172  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 197 с.