Anar al contingut

Интеллектуальный анализ данных на платформе Loginom учебно-методическое пособие

Рассматриваются особенности реализации задач линейной регрессии и задач кластеризации с помощью отечественного ПО Loginom. Предназначено для магистрантов Университета науки и технологий МИСИС, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», изучающих в рамках ди...

Descripció completa

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autor principal: Жукова, Л. В. (070)
Format: Книга
Matèries:
Accés en línia:Перейти к просмотру издания
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
LEADER 02324nam0a2200349 4500
001 RU/IPR SMART/137524
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/137524.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 2227-8397 
205 |a Интеллектуальный анализ данных на платформе Loginom  |b 2026-04-19 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 19.04.2026 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Интеллектуальный анализ данных на платформе Loginom  |e учебно-методическое пособие  |f Л. В. Жукова 
700 1 |a Жукова,   |b Л. В.  |4 070 
330 |a Рассматриваются особенности реализации задач линейной регрессии и задач кластеризации с помощью отечественного ПО Loginom. Предназначено для магистрантов Университета науки и технологий МИСИС, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», изучающих в рамках дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» подходы и методы обработки больших структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных. 
210 |a Москва  |c Издательский Дом МИСиС  |d 2023 
610 1 |a анализ данных 
610 1 |a платформа Loginom 
610 1 |a линейная регрессия 
610 1 |a задачи кластеризации 
675 |a 004.6 
686 |a 32.97  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 45 с.