Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 4 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии р...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03439nam0a2200361 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/138857 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/138857.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Методы машинного обучения |b 2029-02-15 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 15.02.2029 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Методы машинного обучения |e учебно-методическое пособие |f А. А. Ракитский, К. И. Дементьева | |
| 700 | 1 | |a Ракитский, |b А. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Дементьева, |b К. И. |4 070 | |
| 330 | |a Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 4 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии рассматриваются наиболее распространённые методы классификации, анализа и восстановления регрессии. Рассматриваются такие методы, как: линейная регрессия, метрические классификаторы и логические классификаторы, а также нейронные сети для задач распознавания объектов на изображениях, предсказание цены на недвижимость и т.д. Приводятся пояснения по применению указанных методов на практике и доказательства их корректности. Кроме того, описаны рекомендации и указания по выполнению лабораторных работ, связанных с данными темами. Методические указания рекомендованы для студентов технических специальностей, изучающих методы машинного обучения на 4 курсе бакалавриата. | ||
| 210 | |a Новосибирск |c Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики |d 2023 | ||
| 610 | 1 | |a линейная регрессия | |
| 610 | 1 | |a метрический классификатор | |
| 610 | 1 | |a логический классификатор | |
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 675 | |a 002 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 35 с. | ||