Методы машинного обучения учебно-методическое пособие

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие

Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 4 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии р...

Disgrifiad llawn

Wedi'i Gadw mewn:

Manylion Llyfryddiaeth
Prif Awdur:	Ракитский, А. А. (070)
Fformat:	Книга
Pynciau:	линейная регрессия метрический классификатор логический классификатор машинное обучение
Mynediad Ar-lein:	Перейти к просмотру издания
Tagiau:	Ychwanegu Tag Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!

Eitemau Tebyg

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
gan: Ракитский, А. А.

Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
gan: Гультяева, Т. А.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
gan: Пылов, П. А.

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения учебное пособие
gan: Протодьяконов, А. В.

Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов учебное пособие
gan: Кадырова, Н. О.

Методы машинного обучения методические указания и задания к лабораторным работам по курсу
gan: Сараев, П. В.

Информационно-правовые учетные системы федеральных органов государственной власти учебное пособие
gan: Филатова, Л. В.

Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации в социально-экономической области учебное пособие
gan: Тереховский, В. Н.

Метрология, стандартизация и сертификация
gan: Леонов О. А.
Cyhoeddwyd: (2022)

Основы статистических методов машинного обучения учебное пособие
gan: Неделько, В. М.

Извлечение знаний методами машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы машинного обучения»
gan: Целых, А. Н.

Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия монография
gan: Сопов, Е. А.

Основы электронной коммерции и бизнеса
gan: Гаврилов, Л. П.

Прикладные аспекты реализации учетной функции государства монография
gan: Павлова В. А.
Cyhoeddwyd: (2022)

Выявление инцидентов информационной безопасности и мошеннических транзакций методами машинного обучения учебное пособие
gan: Целых, А. Н.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
gan: Запечников, С. В.

Основы землеустройства и кадастра недвижимости учебное пособие для спо
gan: Сулин М. А.
Cyhoeddwyd: (2023)

Принятие решений на основе методов машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы анализа больших данных»
gan: Целых, А. Н.

Эконометрика в Eviews учебно-методическое пособие
gan: Величко, А. С.

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
gan: Базилевский М. П.
Cyhoeddwyd: (2019)

Проектирование машинного отделения методические рекомендации по выполнению лабораторных работ
gan: Якунчиков, В. В.

Теория и практика эконометрики учебное пособие
gan: Валеев, Н. Н.

English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования учебно-методическое пособие
gan: Сак, А. Н.

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
gan: Герасимова Е. А.
Cyhoeddwyd: (2011)

Эконометрика опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «экономика», «бизнес-информатика»

Сборник заданий к типовому расчету по статистике сетевое обновляемое электронное учебное пособие
gan: Ермолаев, Ю. Д.

Проектирование машинного отделения методические рекомендации по выполнению лабораторных работ
gan: Якунчиков В. В.
Cyhoeddwyd: (2012)

Эконометрика учебное пособие
gan: Кузнецова, Е. В.

Математическая статистика
gan: Ивченко Г. И., et al.

Применение систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач
gan: Калашников, А. А., et al.
Cyhoeddwyd: (2023)

Правовые и этические аспекты, связанные с разработкой и применением систем искусственного интеллекта и робототехники: история, современное состояние и перспективы развития
gan: Архипов В. В., et al.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками методические методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов
gan: Реннер, А. Г.

Эконометрика курс лекций
gan: Ивченко, Ю. С.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
gan: Протодьяконов, А. В.

Введение в общую теорию относительности
gan: т’, Хоофт

Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях учебное пособие
gan: Бабёнышев, С. В.

Искусственный интеллект монография
gan: Сурова, Н. Ю.

Основы технологии машинного доения коров учебное пособие для спо
gan: Загороднев Ю. П.
Cyhoeddwyd: (2024)