Методы машинного обучения учебно-методическое пособие

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие

Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 4 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии р...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Ракитский, А. А. (070)
Formatua:	Книга
Gaiak:	линейная регрессия метрический классификатор логический классификатор машинное обучение
Sarrera elektronikoa:	Перейти к просмотру издания
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Antzeko izenburuak

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
nork: Ракитский, А. А.

Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
nork: Гультяева, Т. А.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
nork: Пылов, П. А.

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения учебное пособие
nork: Протодьяконов, А. В.

Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов учебное пособие
nork: Кадырова, Н. О.

Методы машинного обучения методические указания и задания к лабораторным работам по курсу
nork: Сараев, П. В.

Информационно-правовые учетные системы федеральных органов государственной власти учебное пособие
nork: Филатова, Л. В.

Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации в социально-экономической области учебное пособие
nork: Тереховский, В. Н.

Метрология, стандартизация и сертификация
nork: Леонов О. А.
Argitaratua: (2022)

Основы статистических методов машинного обучения учебное пособие
nork: Неделько, В. М.

Извлечение знаний методами машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы машинного обучения»
nork: Целых, А. Н.

Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия монография
nork: Сопов, Е. А.

Основы электронной коммерции и бизнеса
nork: Гаврилов, Л. П.

Прикладные аспекты реализации учетной функции государства монография
nork: Павлова В. А.
Argitaratua: (2022)

Выявление инцидентов информационной безопасности и мошеннических транзакций методами машинного обучения учебное пособие
nork: Целых, А. Н.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
nork: Запечников, С. В.

Основы землеустройства и кадастра недвижимости учебное пособие для спо
nork: Сулин М. А.
Argitaratua: (2023)

Принятие решений на основе методов машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы анализа больших данных»
nork: Целых, А. Н.

Эконометрика в Eviews учебно-методическое пособие
nork: Величко, А. С.

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
nork: Базилевский М. П.
Argitaratua: (2019)

Проектирование машинного отделения методические рекомендации по выполнению лабораторных работ
nork: Якунчиков, В. В.

Теория и практика эконометрики учебное пособие
nork: Валеев, Н. Н.

English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования учебно-методическое пособие
nork: Сак, А. Н.

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
nork: Герасимова Е. А.
Argitaratua: (2011)

Эконометрика опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «экономика», «бизнес-информатика»

Сборник заданий к типовому расчету по статистике сетевое обновляемое электронное учебное пособие
nork: Ермолаев, Ю. Д.

Проектирование машинного отделения методические рекомендации по выполнению лабораторных работ
nork: Якунчиков В. В.
Argitaratua: (2012)

Эконометрика учебное пособие
nork: Кузнецова, Е. В.

Математическая статистика
nork: Ивченко Г. И., et al.

Применение систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач
nork: Калашников, А. А., et al.
Argitaratua: (2023)

Правовые и этические аспекты, связанные с разработкой и применением систем искусственного интеллекта и робототехники: история, современное состояние и перспективы развития
nork: Архипов В. В., et al.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками методические методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов
nork: Реннер, А. Г.

Эконометрика курс лекций
nork: Ивченко, Ю. С.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
nork: Протодьяконов, А. В.

Введение в общую теорию относительности
nork: т’, Хоофт

Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях учебное пособие
nork: Бабёнышев, С. В.

Искусственный интеллект монография
nork: Сурова, Н. Ю.

Основы технологии машинного доения коров учебное пособие для спо
nork: Загороднев Ю. П.
Argitaratua: (2024)