Пропуск в контексте

Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 учебное пособие

Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструме...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Рыжков, А. П. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03180nam0a2200361 4500
001 RU/IPR SMART/141066
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/141066.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) 
205 |a Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1  |b 2029-07-03 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 03.07.2029 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1  |e учебное пособие  |f А. П. Рыжков, Ю. В. Кулаков 
700 1 |a Рыжков,   |b А. П.  |4 070 
701 1 |a Кулаков,   |b Ю. В.  |4 070 
330 |a Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения. 
210 |a Тамбов  |c Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ  |d 2023 
610 1 |a информационные системы 
610 1 |a анализ данных 
610 1 |a классификация 
610 1 |a регрессия 
675 |a 004.048 
686 |a 32.813  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 80 с.