Neural network technologies in economics study aid

Neural network technologies in economics study aid

The study aid covers the use in economics of a number of end-to-end technologies, such as “Artificial Intelligence” and “Neurotechnologies, Virtual and Augmented Reality Technologies”. The publication examines the use of neural network technologies in economic problems, such as assessing the financi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Kovalenko, A. V. (070)
Định dạng:	Книга
Những chủ đề:	neural network technologies financial condition economic condition creditworthiness neural network
Truy cập trực tuyến:	Перейти к просмотру издания
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự

Using neural network technologies to assess the quality characteristics of food
Bằng: Sadovoy, V. V., et al.
Được phát hành: (2021)

Neural Networks in Production
Bằng: Rudakova, T. A., et al.
Được phát hành: (2024)

Hamming neural network in discrete form
Bằng: Shaposhnikov, A. V., et al.
Được phát hành: (2022)

A method for predicting the evolvement of an emergency zone based on artificial neural networks
Bằng: Petrenko, V. I., et al.
Được phát hành: (2021)

Neural network analysis for image classification
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2022)

Neural network approach to prediction of the liquid petroleum products viscosity
Bằng: Koldaev, A. I., et al.
Được phát hành: (2021)

Optimization of Artificial Neural Networks using Wavelet Transforms
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2023)

Survey of Optimization Algorithms in Modern Neural Networks
Bằng: Abdulkadirov, R. I., et al.
Được phát hành: (2023)

Development of a convolution algorithm for the content of a Web resource for processing by a neural network
Bằng: Gorshkov, S. N., et al.
Được phát hành: (2020)

Hardware and software implementation of neural network control of power systems based on the system of residual classes
Bằng: Tikhonov, E. E., et al.
Được phát hành: (2020)

Transverse-layer partitioning of artificial neural networks for image classification
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2024)

Theoretical Analysis of the Convolutional Neural Networks Acceleration by Organizing Calculations According to the Winograd Method
Bằng: Abdulsalyamova, A. S., et al.
Được phát hành: (2023)

Adaptive finite ring neural network
Bằng: Evdokimov, A. A., et al.
Được phát hành: (2019)

Using neural networks in building a psychological typology
Bằng: Solomonov, V. A., et al.
Được phát hành: (2019)

Optimization of neural network training for image recognition based on trigonometric polynomial approximation
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2022)

Optimization of computational complexity of an artificial neural network
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2021)

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2020)

Development of the neural network method for analyzing the literary text from the point of view of genre identification
Bằng: Babenko, M. G., et al.
Được phát hành: (2018)

Improving the methodology for analyzing organizational creditworthiness based on the time factor
Bằng: Rusetskaya, E. A., et al.
Được phát hành: (2021)

Designing Computer Simulators in Support of a Propaedeutic Course on Neural Network Technologies
Bằng: Ionisyan, A. S., et al.
Được phát hành: (2023)

Method for Convolutional Neural Network Hardware Implementation Based on a Residue Number System
Bằng: Valueva, M. V., et al.
Được phát hành: (2023)

System for neural network recognition of malignant pigmented skin neoplasms with image pre-processing
Bằng: Lyakhova, U. A., et al.
Được phát hành: (2021)

Image recognition by a second-order convolutional neural network with dynamic receptive fields
Bằng: Nemkov, R. M., et al.
Được phát hành: (2018)

The wave model of artificial neural network
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2020)

Analysis of Neural Networks for Image Classification
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2023)

Development of prognostic neural network models based on non-positional coding for automatic control systems
Bằng: Tikhonov, E. E., et al.
Được phát hành: (2019)

Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation
Bằng: Valueva, M. V., et al.
Được phát hành: (2020)

Using of a convolutional neural network with changing receptive fields in the tasks of image recognition
Bằng: Nemkov, R. M., et al.
Được phát hành: (2018)

Discrete Neural Network of Bidirectional Associative Memory
Bằng: Shaposhnikov, A. V., et al.
Được phát hành: (2023)

Using virtual data for training deep model for hand gesture recognition
Bằng: Nikolaev, E. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Privacy-preserving neural networks with Homomorphic encryption: Challenges and opportunities
Bằng: Babenko, M. G., et al.
Được phát hành: (2021)

Multimodal Neural Network for Recognition of Cardiac Arrhythmias Based on 12-Load Electrocardiogram Signals
Bằng: Kiladze, M. R., et al.
Được phát hành: (2023)

Adaptive system monitoring of the technical condition technological objects based on wireless sensor networks
Bằng: Fedorenko, V. V., et al.
Được phát hành: (2020)

Hardware implementation of a convolutional neural network using calculations in the residue number system
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2019)

A robotic complex control method based on deep reinforcement learning of recurrent neural networks for automatic harvesting of greenhouse crops
Bằng: Petrenko, V. I., et al.
Được phát hành: (2021)

Analytical review of the methods of dynamic load balancing under conditions of uncertainty in the execution time of tasks
Bằng: Shiriaev, E. M., et al.
Được phát hành: (2021)

Neural Network System for Recognizing Images Affected by Random-Valued Impulse Noise
Bằng: Orazaev, A. R., et al.
Được phát hành: (2023)

System for the recognizing of pigmented skin lesions with fusion and analysis of heterogeneous data based on a multimodal neural network
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2022)

An intelligent system for content generation
Bằng: Nikolaev, E. I., et al.
Được phát hành: (2018)

An intelligent system for content generation
Bằng: Nikolaev, E. I., et al.
Được phát hành: (2018)