Preskoči na sadržaj

Эконометрика учебник для студентов вузов

B учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуж...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autor: Кремер, Н. Ш. (070)
Format: Книга
Teme:
Online pristup:Перейти к просмотру издания
Oznake: Dodaj oznaku
Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!
LEADER 03076nam0a2200385 4500
001 RU/IPR SMART/141535
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/141535.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20240904  |g RCR 
010 |a 978-5-238-01720-4 
205 |a Эконометрика  |b Весь срок охраны авторского права 
333 |a Весь срок охраны авторского права 
100 |a 20240904d2023 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Эконометрика  |e учебник для студентов вузов  |f Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко  |g под редакцией Н. Ш. Кремера 
700 1 |a Кремер,   |b Н. Ш.  |4 070 
701 1 |a Путко,   |b Б. А.  |4 070 
702 1 |a Кремера,   |b Н. Ш.  |4 340 
330 |a B учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам MBA, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации. 
210 |a Москва  |c ЮНИТИ-ДАНА  |d 2023 
610 1 |a эконометрика 
610 1 |a регрессия 
610 1 |a уравнение 
610 1 |a модель 
610 1 |a корреляция 
675 |a 330.43 
686 |a 65.053  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 328 с.