Пропуск в контексте

Логические нейронные сети учебное пособие

В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, соз...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Барский, А. Б. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03309nam0a2200409 4500
001 RU/IPR SMART/142272
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/142272.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-4497-3303-0 
205 |a Логические нейронные сети  |b 2026-07-28 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 28.07.2026 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Логические нейронные сети  |e учебное пособие  |f А. Б. Барский 
700 1 |a Барский,   |b А. Б.  |4 070 
330 |a В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства. 
210 |a Москва  |c Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа  |d 2024 
610 1 |a логическая сеть 
610 1 |a нейронная сеть 
610 1 |a математическая логика 
610 1 |a нейросетевая технология 
610 1 |a самообучающаяся система 
610 1 |a логическое программирование 
610 1 |a структура нейросети 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a система управления 
675 |a 004 
686 |a 32.81  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 491 с.