Нейрокомпьютерные системы учебное пособие
В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из пара...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03405nam0a2200409 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/142276 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/142276.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4497-3308-5 | ||
| 205 | |a Нейрокомпьютерные системы |b 2026-07-28 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 28.07.2026 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Нейрокомпьютерные системы |e учебное пособие |f М. С. Тарков | |
| 700 | 1 | |a Тарков, |b М. С. |4 070 | |
| 330 | |a В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация. | ||
| 210 | |a Москва |c Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа |d 2024 | ||
| 610 | 1 | |a нейрокомпьютерная система | |
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a простой персептрон | |
| 610 | 1 | |a нейрон МакКаллока-Питса | |
| 610 | 1 | |a сигмоидальный нейрон | |
| 610 | 1 | |a паде-нейрон | |
| 610 | 1 | |a нейрон Хебба | |
| 610 | 1 | |a нейрокомпьютер | |
| 675 | |a 004 | ||
| 686 | |a 32.81 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 170 с. | ||