Пропуск в контексте

Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные учебное пособие

Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых а...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Сараджишвили, С. Э. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03371nam0a2200421 4500
001 RU/IPR SMART/143008
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/143008.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-7422-7890-0 
205 |a Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные  |b 2029-09-11 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 11.09.2029 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные  |e учебное пособие  |f С. Э. Сараджишвили, И. А. Воронков 
700 1 |a Сараджишвили,   |b С. Э.  |4 070 
701 1 |a Воронков,   |b И. А.  |4 070 
330 |a Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования. 
210 |a Санкт-Петербург  |c Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого  |d 2023 
610 1 |a цифровая обработка 
610 1 |a многомерный сигнал 
610 1 |a Фурье-преобразование 
610 1 |a Z-преобразование 
610 1 |a КИХ-фильтр 
610 1 |a Бих-фильтр 
610 1 |a программная инженерия 
610 1 |a большие данные 
610 1 |a Big Data 
675 |a 621.301 
686 |a 32.940  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 183 с.